Meta vante ses modèles Muse Wonder, mais ses scores ne la placent pas en tête partout

Meta a dévoilé Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux modèles d'IA qu'elle présente comme ses plus performants à ce jour pour les tâches « agentiques », c'est-à-dire les missions menées en autonomie pour un utilisateur. Le premier est accessible via l'API de Meta et l'outil Muse Code, le second uniquement aux abonnés de Muse Code. Les dates d'annonce varient selon les sources : lundi pour Livemint, mardi pour Hindustan Times. Le message de Meta relayé par Digit est daté du 12 octobre 2026.

Mémoire active et concentration active

Meta met en avant deux fonctions. L'« Active Memory » consiste à conserver ce qui compte pour l'utilisateur d'une conversation à l'autre, puis à retrouver les détails utiles à la tâche en cours. L'« Active Focus » désigne la capacité à persévérer quand une tâche se complique : tester d'autres approches, corriger ses erreurs, demander des précisions et prévenir avant une action importante. Selon le blog de recherche de Meta, cette persévérance est évaluée avec FocusBench et SWE-Marathon, un test de projets logiciels de longue durée.

Les modèles visent aussi des domaines d'expertise : droit, finance, santé, avec des exemples comme comprendre un bail ou un dossier d'assurance. Le code est présenté comme le terrain où tout converge, des petites applications aux logiciels complexes.

Meta explique que ces modèles reposent sur des bases plus grandes que celles de Muse Spark. D'après ses propres mesures, Muse Wonder Full se comporte mieux sur des tâches non ciblées à l'entraînement que ne le prédisait la tendance de Muse Spark 1.3. Ils ont été entraînés au centre de données Prometheus, d'une puissance d'un gigawatt, situé dans le centre de l'Ohio selon Livemint.

Des scores flatteurs, mais mitigés

Selon Hindustan Times, Meta compare ses modèles à Claude Opus 5.5 d'Anthropic, GPT-6 Astra d'OpenAI et Gemini 4 Argon de Google. Tous sont réglés au raisonnement maximal. Sur le Personal Superintelligence Index, Muse Wonder Full obtient 59,1, contre 55,2 pour Claude Opus 5.5 et 54,5 pour GPT-6 Astra. Muse Wonder fait 54,3.

Le tableau est plus nuancé ailleurs :

• Harvey LAB-AA (agent juridique) : 13,1 pour Muse Wonder Full, 10 pour Muse Wonder, 8,6 pour GPT-6 Astra, le concurrent le plus proche.
• Vals Finance Agent (analyse financière) : Muse Wonder Full mène avec 59,1, devant Claude Fable 5.1 (58,9) et Claude Opus 5.5 (58,6).
• HealthBench Pro : Claude Opus 5.5 est en tête (65,6), devant GPT-6 Astra (65,3) et Muse Wonder Full (62,3).
• Artificial Analysis Intelligence Index : Claude Opus 5.5 obtient 58, Muse Wonder Full 56.

Livemint ajoute que Muse Wonder devance Fable, Opus et Astra sur MemoryBench, qui mesure la construction de la mémoire et l'apprentissage continu. Ces résultats proviennent de Meta : le groupe invite à consulter son rapport d'évaluation, et les sources ne mentionnent aucune vérification indépendante. Meta reconnaît d'ailleurs que les benchmarks ne captent qu'en partie la polyvalence d'un modèle, en évoquant les reproches de « benchmaxxing ».

Prix, accès et déploiement

Selon Livemint, Muse Wonder est facturé 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars par million en sortie via l'API. Muse Wonder Full n'y figure pas : il est réservé aux abonnés payants de Muse Code, dont les forfaits mensuels vont de 50 à 200 dollars. Cette version offre davantage de raisonnement pour l'ingénierie complexe et les tâches inédites.

Muse Wonder doit bientôt alimenter l'agent Muse, d'abord pour les abonnés, ainsi que la génération d'« artefacts » et les processus exigeant plus d'intelligence. Meta prévoit ensuite de s'en servir pour développer des modèles spécialisés destinés à tous les utilisateurs de Muse.

Cet agent est déjà disponible sur Mac, smartphones, le web et WhatsApp, rapporte Hindustan Times. Il peut se connecter à des calendriers, messageries et applications professionnelles pour remplir des formulaires, suivre des prix ou réserver des billets. Meta assure qu'il ne peut pas lire les identifiants de connexion. Le quotidien relie ce lancement au Muse Charm, un objet à porter avec cordon présenté lors de la conférence Connect le mois dernier, que Meta prévoit de livrer « à temps pour les fêtes de décembre ».

Sécurité et vie privée

Une mémoire persistante et l'accès aux messages ou documents soulèvent des questions de protection des données, relève Livemint. Meta affirme avoir entraîné les modèles à ne pas divulguer d'informations privées sans autorisation et à résister aux instructions malveillantes. Selon le blog de recherche, Muse Wonder dispose des garde-fous les plus solides de Meta contre les usages liés aux risques chimiques, biologiques, radiologiques, nucléaires et aux cyberattaques, tout en conservant des capacités de cybersécurité utiles à la défense. Le groupe le qualifie de « modèle le plus aligné à ce jour ».

Le rapport complet d'évaluations de sécurité n'est pas encore publié : Meta annonce seulement qu'il sera disponible « bientôt », sans date.